Stereotype Bedreiging en Group Verschillen in de Test van prestaties Een kwestie van meetinvariantie

Stereotype Bedreiging en Group Verschillen in de Test van prestaties Een kwestie van meetinvariantie het pakketStereotype Bedreiging en Group Verschillen in de Test van prestaties: Een kwestie van meetinvariantie.

  • Citaten citaten 64
  • Referenties Referenties 87
  • "Factoren die bias in een hele subtest kunnen divers zijn en hebben betrekking op praktische problemen in de manier waarop de test wordt toegediend, culturele kwesties in verband met artikel of testen inhoud, educatieve verschillen. taalkwesties, maar ook cognitieve of emotionele factoren. Zo kan faalangst te wijten aan negatieve stereotypen vertekening op wiskundige testen veroorzaken (Wicherts, Dolan, & Hessen, 2005), en examenstrategieën die sterk kan veranderen hoe men neemt een vloeistof redenering taak zoals de Raven’s Progressive Matrices test (Fox & Mitchum, 2012). Indien een dergelijke strategie gebruik verschilt per groep, zouden we verwachten invariantie te mislukken. "

[Toon abstract] [Hide abstract] ABSTRACT: Doelstelling: Neurocognitieve testbatterijen zoals recente edities van de Wechsler’s Adult Intelligence Scale (WAIS-III / WAIS-IV) gebruiken meestal natie-niveau basis van de bevolking normen. De vraag is of deze batterijen werken op dezelfde manier in verschillende subgroepen op basis van geslacht, leeftijd, opleiding, sociaal-economische status, etniciteit, moedertaal, of ras. Hier, de auteur stelt dat meetinvariantie is een kern van de zaak bij het bepalen of de bevolking gebaseerde normen gelden voor de verschillende subgroepen. Methode: De auteur introduceert meetinvariantie, stelt waarom het een belangrijk onderwerp van studie, bespreekt waarom invariantie kan mislukken in cognitieve vaardigheden testen en reviews van een dozijn studies van onveranderlijkheid van veelgebruikte neurocognitieve testbatterijen. Resultaten: In meer dan de helft van de studies beoordeeld werden IQ batterijen niet gevonden meting invariant over groepen op basis van etnische afkomst, geslacht, opleiding, cohort, of leeftijd. Afgezien van leeftijd en cohort, hoeft testen handleidingen niet zo’n gebrek aan onveranderlijkheid rekening houden bij het berekenen van full-scale IQ-scores of genormeerde domein scores. Conclusies: meetinvariantie is cruciaal voor geldige gebruik van neurocognitieve testen in klinische, educatieve en professionele praktijk. De geschiktheid van de bevolking op basis van normen op bepaalde subgroepen moet ook afhangen van de vraag of meetinvariantie houdt met betrekking tot belangrijke subgroepen.

Full-text artikel · · juni 2016

  • "Hier laten we zien hoe de JAGS syntax van blavaan kunnen worden aangepast om dit model gemakkelijk schatten. Ter illustratie, we weer toepassen één factor model om de Wicherts et al. (2005) gegevens van de vorige paragraaf. "

[Toon abstract] [Hide abstract] ABSTRACT: Dit artikel beschrijft een nieuwe parameter uitbreiding benadering van Bayesiaanse structural equation model (SEM) schatting in JAGS, samen met een R-pakket uitvoering van de aanpak op een open manier. De methodologie en software zijn bedoeld om gebruikers te voorzien van een algemeen middel van het schatten van Bayesiaanse SEM’s, zowel klassieke en nieuwe, op een eenvoudige manier. Gebruikers kunnen Bayesian versies van klassieke SEM gebruik lavaan syntax schatten, kunnen state-of-the-art Bayesiaanse fit gelden wegens het model te verkrijgen, en ze kunnen JAGS code exporteren naar de klassieke SEM passen zoals gewenst. Dit artikel legt uit en illustreert de parameter uitbreiding aanpak, en het biedt ook een overzicht en voorbeelden van pakket blavaan.

[Toon abstract] [Hide abstract] ABSTRACT: In de psychometrische literatuur, hebben item response theorie modellen voorgesteld dat expliciet rekening de besluitvorming ten grondslag liggen aan de reacties van proefpersonen psychometrische testen items in aanmerking. De toepassing van deze modellen wordt echter bemoeilijkt door het ontbreken van algemene en flexibele software om deze modellen te passen. In dit artikel presenteren we diffIRT, een R pakket dat gebruikt kan worden om itemresponstheorie modellen die zijn gebaseerd op een diffusieproces passen. We bespreken parameterschatting en model fit assessment, tonen de levensvatbaarheid van het pakket in een simulatie-onderzoek, en illustreren het gebruik van het pakket met twee datasets met betrekking tot extraversie en mentale rotatie. Daarnaast tonen we hoe het pakket kan worden gebruikt om de traditionele diffusiemodel passen (zoals het oorspronkelijk ontwikkeld in experimentele psychologie) gegevens.

Bron: www.researchgate.net

You may also like...

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

twintig − zes =